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西安交大學者揭示最全面的癌癥多組學研究成果


  2月16日,記者從西安交通大學獲悉:日前,國際頂級期刊《自然》(Nature)集中發表了國際癌癥基因組聯盟泛癌全基因組分析協作組完成的6篇論文,揭示了最全面的癌癥多組學研究成果。


  《自然》雜志不僅選取Cancer catalogued作為當期封面,而且同期配發了新聞綜述和科技評論,稱贊這些研究在廣度和深度上都實現了重大突破,首創了多項面向全基因組大數據的高精度計算技術,以前所未有的規模進一步揭示了癌癥的復雜性,在癌癥組學的多個領域都取得了一批重要發現和具有指南意義的結論,是迄今最全面的癌癥多組學研究成果。綜述和評論總結指出,6篇論文和泛癌全基因組分析協作組的其他重要成果將成為進一步探尋癌癥的分子遺傳學機制的鑰匙,科學界從此獲得了致癌分子遺傳學機制的嶄新視角和未來研究更加清晰的方向。


  多組學大數據驅動的腫瘤精準診療不僅是腫瘤學、計算機科學、管理決策科學等多學科交叉融合的研究熱點和科技前沿,而且正在惡性腫瘤的臨床診療實踐、全周期衛生健康服務和管理中不斷顯現其重要價值。2013年,美國、中國、加拿大、歐盟、日本等發起組建的國際癌癥基因組聯盟設立泛癌全基因組分析協作組,由來自世界34個國家和地區的744家科研和醫療單位的研究人員組成。泛癌全基因組分析協作組旨在規范化采集常見癌種的樣本及其多組學大數據,通過研發和運用先進的生物信息計算技術,高精度、系統性地繪制常見癌癥的多組學數據畫像和風險圖譜,以期獲得能夠指導臨床實踐的分子標識和決策基線。西安交通大學電信學部生物信息計算團隊牽頭,聯合雙聘院士、合肥工業大學楊善林教授團隊和吉因加科技團隊組成聯合攻關組,全面參與了泛癌全基因組分析協作組的工作。


  據了解,西安交通大學電信學部生物信息計算團隊由趙仲孟、王嘉寅教授于2012年開始逐步組建,重點圍繞“數據特征精準挖掘、特征關聯耦合分析、演化模式預測應用”三部曲中的科學難題和應用瓶頸問題,開展數據驅動的腫瘤臨床輔助決策模型、算法及其應用等領域研究。


標簽: 西安交大學者 癌癥多組學

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